Programa
Objetivo
Introducción a los conceptos y práctica del análisis de datos composicionales.
Desarrollo
El curso se realiza en tres días consecutivos con 4 horas lectivas cada uno. Cada sesión de 4 horas consiste en dos presentaciones conceptuales de 1 hora seguidas de una hora de prácticas con ordenador y software adecuado. Se prevén recesos después de cada sesión teórico-práctica. El aula dispone de ordenadores para los asistentes pero se recomienda el uso de ordenador portátil personal.
Pre-requisitos
Se supone que los asistentes han seguido cursos semestrales básicos de probabilidad, estadística, análisis matemático y algebra lineal. Es conveniente estar familiarizado con el uso de hojas de cálculo (p.e. MS-Excel) y programas de estadística general (p.e. SPSS, Minitab, ...).
El curso se presenta en lengua española pero la mayor parte del material será en inglés.
Programa
Día 1. Geometría de los datos composicionales (CoDa)
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CoDa, su interpretación y operaciones básicas (teoría)
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Introducción al CoDaPack y manipulación básica de datos (práctica)
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Geometría del símplex como espacio muestral de CoDa (teoría)
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Representación gráfica de datos (práctica)
Día 2. Análisis exploratorio de CoDa
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Centro y variabilidad. Dendrograma de balances (teoría)
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Uso e interpretación del dendrograma de balances (práctica)
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El biplot para CoDa (teoría)
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Uso conjunto de biplot y dendrograma de balances.
Día 3. Regresión en el símplex y aplicaciones
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Modelos estadísticos en el símplex: regresión (teoría)
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Un estudio de regresión en el símplex (práctica)
c-d. Recapitulación y aplicaciones. Foro abierto sobre problemas o aplicaciones de los asistentes.
Materiales de consulta
Los asistentes dispondrán de diversos materiales de consulta. Las transparencias utilizadas; apuntes cubriendo parte de la materia; copias de autor de artículos publicados. El programa CoDaPack es de acceso libre sobre MS-Excel.
Referencias básicas
Aitchison, J. (1986): The Statistical Analysis of Compositional Data, Chapman & Hall Ltd., London (UK). (Reprinted in 2003 with additional material by The Blackburn Press).
Mathematical Geology (2005), Vol. 37 (7) , - special issue on compositional data analysis.
Buccianti, A., Mateu-Figueras, G. and Pawlowsky-Glahn, V. (Eds.) (2006): Compositional data analysis in the geosciences, from theory to practice, Special publication 264, Geological Society, London.